統計入門からしっかり学べて、しっかり役立つ『統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識改訂2版（できるビジネス）』を2025年3月19日（水）に発売

インプレスグループでIT関連メディア事業を展開する株式会社インプレス（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：高橋隆志）は、数学知識がゼロでも無理なく学べるデータ分析の入門書『統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識改訂2版（できるビジネス）』を2025年3月19日（水）に発売いたします。

■知識ゼロでもよくわかる！統計学×Excelデータ分析入門書の改訂版

さまざまなビジネス課題を数字で解決する手法、それが「データ分析」です。いまやビジネスパーソンのスキルアップに欠かせない「データ分析」のノウハウがしっかり身につくように、その基礎となる統計学から丁寧に説明しました。本書の特徴は大きく3つ。1つは数式を理解しなくても読めることです。統計学では数式を駆使して複雑な課題を解いていきますが、本書では数学が苦手な人でも読めるようにしてあります。もう1つは身近な題材を用いていること。商品価格と販売個数の関係といったイメージのつきやすい題材でデータ分析を学ぶことで、自分ごととして考えられるように工夫しました。そして3つめはExcelで完結することです。手元のパソコンで実践できるため、自分の課題に応用しやすいのが特徴です。今回の改訂版では、AIによる分類・予測結果をExcelで評価するためのノウハウも解説。今だからこそ知っておきたい統計学×Excelデータ分析の実践手法が満載の1冊です。

■基本統計も、AIが導いた答えの評価手法も、幅広く身につく

データを集めて合計を求めたり、グラフで可視化したりするといったことは多くの人が日常的に行っているデータ分析です。本書では、こうした基本的な統計手法から始めて、仮説検定や回帰分析、数理最適化といった統計手法を、リアリティのあるビジネス課題を題材に、平易な言葉で解説していきます。それぞれの題材ではExcelファイルを用意してあるため、その場でデータ分析を実践しながら統計学を学べるのも大きな特徴です。また今回の改訂版では、代表的なAIモデルである回帰モデル・分類モデルをExcelを使って評価する章を追加しました。ビジネスでのAI利用が当たり前の時代に求められる「データ分析スキル」がしっかりと身につきます。

■本書は以下のような方におすすめです

数字に裏打ちされたビジネス施策を打ちたい方
AIが導き出した予測や分類結果を評価したい方
統計学を初歩から学びたい人
データを活用したい方
数学は苦手だがデータ分析をしたい方

■紙面イメージ

オールカラー＆豊富な図解で読みやすい

本書で学ぶデータ活用の段階と統計手法

■本書の構成

Chapter1　データ分析の全体像を知ろう
Chapter2　基本統計でデータの傾向をつかもう
Chapter3　実務ですぐ使えるデータ可視化をマスターする
Chapter4　仮説が正しいかどうか仮説検定で結論を出す
Chapter5　データの前処理を理解する
Chapter6　線形回帰モデルを活用して売り上げアップを図る
Chapter7　最適化でベストな商品単価を導く
Chapter8　AIが導いた答えをデータ分析手法で評価する

■書誌情報

書名：統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識改訂2版（できるビジネス）
著者：三好大悟
発売日：2025年3月19日（水）
ページ数：304ページ
サイズ：A5
定価：2,200円（本体2,000円＋税10％）
電子版価格：2,200円（本体2,000円＋税10％）※インプレス直販価格
ISBN：978-4-295-02140-7
◇Amazonの書籍情報ページ：https://www.amazon.co.jp/dp/4295021407/
◇インプレスの書籍情報ページ：https://book.impress.co.jp/books/1124101090
◇書影ダウンロード：https://dekiru.net/press/502140.jpg

■著者プロフィール

三好大悟（みよしだいご）
株式会社リベルクラフト代表取締役 Founder/CEO
慶應義塾大学で金融工学を専攻。卒業後はスタートアップのデータサイエンティストとして、AI・データ活用コンサルティング事業などに従事。その後、株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、小売・物流事業におけるAI・データ活用の推進に貢献。株式会社リベルクラフトを設立し、AIやデータサイエンスなどデータ活用領域に関する受託開発・コンサルティングや法人向けトレーニング、教育事業を展開。主な著書に『統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識』『ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識』『Excelで手を動かしながら学ぶ〜数理最適化ベストな意思決定を導く技術〜』（いずれもインプレス）がある。

以上